Відмінності між версіями «URL Література Планування експерименту»

Рядок 3: Рядок 3:
 
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистический_анализ_данных_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]
 
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистический_анализ_данных_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]
 
# [http://capri.ustu.ru/complex_algorithm/variant_1.2.htm Интервальный вариационный ряд ]
 
# [http://capri.ustu.ru/complex_algorithm/variant_1.2.htm Интервальный вариационный ряд ]
 +
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Дисперсионный_анализ www.machinelearning.ru - Дисперсионный_анализ]
 
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Категория:Регрессионный_анализ www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ]
 
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Категория:Регрессионный_анализ www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ]
 
# [http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.]
 
# [http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.]

Версія за 00:32, 25 січня 2010

Перелік літератури доступної в ел.вигляді в інтернеті по предмету "Плануування експерименту"

  1. Казаков Ю.Б. Конспект лекций по предмету. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
  2. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
  3. Интервальный вариационный ряд
  4. www.machinelearning.ru - Дисперсионный_анализ
  5. www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ
  6. Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.
  7. MATLAB Statistics Toolbox™ 7 User’s Guide
  8. Задача об однородности выборок: однофакторный дисперсионный анали
  9. ... прохання доповнювати вашими ссилками
 Маю підбірку сканованих книг (2-3 Гб) по предметах: теор.імовірності, мат.статистика, планування експеримента. 
 МОжна підійти з флешкою чи DVD-R - поділюся.