Відмінності між версіями «Сховище даних, OLAP - куб»

Рядок 1: Рядок 1:
 
'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.
 
'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.
Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. Незважаючи на відмінності в підходах та реалізаціях, усім сховищам даних властиві такі спільні риси: предметна орієнтованість, інтегрованість, прив'язка до часу, незмінність
+
Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел.  
  
 
== Призначення сховища даних ==
 
== Призначення сховища даних ==

Версія за 21:30, 11 лютого 2012

Сховище даних (data warehouse) - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел.

Призначення сховища даних

іврадоладлавжфщпф

Місце сховища даних в СППР

Структура сховища даних

Поняття OLAP - куба

Види кубів

Задачі математичного програмування:

  • задача1,
  • задача2,
  • задача3.