Особливості планування експериментів

Версія від 18:57, 19 лютого 2010, створена Mars (обговореннявнесок) (Створена сторінка: {{Завдання|Mars|Назаревич О.Б.|17 лютого 2010}} {| cellspacing="0" cellpadding="0" style="clear: {{{clear|right}}}; margin-bottom: .5em; f…)
(різн.) ← Попередня версія • Поточна версія (різн.) • Новіша версія → (різн.)
Blue check.png Дана стаття являється неперевіреним навчальним завданням.
Студент: Mars
Викладач: Назаревич О.Б.
Термін до: 17 лютого 2010

До вказаного терміну стаття не повинна редагуватися іншими учасниками проекту. Після завершення терміну виконання будь-який учасник може вільно редагувати дану статтю і витерти дане попередження, що вводиться за допомогою шаблону.



Експеримент, в якому реалізуються всі можливі сполучення рівнів факторів, називається повним факторним експериментом.



http://elartu.tstu.edu.ua/handle/123456789/349 Презентація доповіді (університетський репозиторій).



Особливості планування експериментів

Опишемо послідовність Дій, які необхідно виконувати під час планування експериментів.

  1. Визначення відгуків (вихідних змінних) системи.
  2. Визначення факторів, які впливають на відгук системи. Більшість систем підпорядковуються принципу Парето - з огляду на характеристики системи істотними є лише деякі з множини факторів. У більшості систем 20 % факторів визначають 80 % властивостей системи.
  3. Визначення рівнів факторів. Мінімальна кількість рівнів для кожного фактора два - нижня і верхня межі значення фактора. У разі використання цього числа рівнів можна визначити тільки лінійні ефекти. Для врахування квадратичних ефектів необхідно використовувати три рівні, для кубічних ефектів - чотири і т. д Аналіз значно спрощується, якщо брати тільки рівновіддалені одне від одного значення рівнів. У цьому випадку маємо так зване ортогональне планування, або ортогональний експеримент.

Для множинних експериментів з чистом факторів більше одного дисперсійний аналіз передбачає використання для заключного аналізу ортогонального експерименту. Це означає, що оцінки відгуків у межах аналізу мають бути некорельованими. На практиці ортогональність гарантує використання тих самих випадкових послідовностей чисел під час виконання експериментів у межах кожної комбінації рівнів обробки.


Повний факторний експеримент

Факторний план 2k

Дробовий дворівневий факторний експеримент

Висновки

Список використаних джерел

  1. Моделювання систем - Томашевский В.М.:BHV, 2005. – 352с.
  2. Аністратенко В.О., Федоров В.Г. Математичне планування експерименту в АПК. К.: Вища школа, 1993. – 375 с.
  3. Теория эксперимента: Курс лекций. - А, В. Блохин. - Мн.: БГУ, 2002. - 67 с.



SeminarSpeech.png
Студент: Користувач:Залецький Михайло
Виступ відбувся: 17 лютого 2010
Тема: Регресійні моделі при повному 2 дробовому факторному експерименті. Визначення коефіцієнтів регресіїExample.jpg