Відмінності між версіями «Матриця планування експерименту»
Scoolf (обговорення • внесок) |
Scoolf (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
= 1. Повний факторний експеримент = | = 1. Повний факторний експеримент = | ||
Перший етап планування експерименту для отримання лінійної моделі заснований на варіюванні факторів на двох рівнях.В цьому випадку, якщо кількість факторів відома, можна знайти кількість дослідів, необхідних для реалізації всіх можливих комбінацій рівнів факторів.Вона обчислюється за формулою | Перший етап планування експерименту для отримання лінійної моделі заснований на варіюванні факторів на двох рівнях.В цьому випадку, якщо кількість факторів відома, можна знайти кількість дослідів, необхідних для реалізації всіх можливих комбінацій рівнів факторів.Вона обчислюється за формулою | ||
| − | <math>N={{2}^{k}}</math> | + | <math>N={{2}^{k}}</math>, де N - кількість дослідів, k - кількість факторів, 2 - кількість рівнів. В загальному випадку експеримент, в якому реалізуються всі можливі комбінації рівнів факторів, називається повним факторним експериментом. Якщо кількість рівнів кожного фактора два, то маємо повний факторний експеримент типу |
| + | <math>{{2}^{k}}</math> При плануванні експерименту проводять перетворення (нормалізацію) незалежних змінних | ||
| + | <math>{{z}_{i}}</math> | ||
Версія за 20:01, 8 березня 2010
1. Повний факторний експеримент
Перший етап планування експерименту для отримання лінійної моделі заснований на варіюванні факторів на двох рівнях.В цьому випадку, якщо кількість факторів відома, можна знайти кількість дослідів, необхідних для реалізації всіх можливих комбінацій рівнів факторів.Вона обчислюється за формулою [math]N={{2}^{k}}[/math], де N - кількість дослідів, k - кількість факторів, 2 - кількість рівнів. В загальному випадку експеримент, в якому реалізуються всі можливі комбінації рівнів факторів, називається повним факторним експериментом. Якщо кількість рівнів кожного фактора два, то маємо повний факторний експеримент типу [math]{{2}^{k}}[/math] При плануванні експерименту проводять перетворення (нормалізацію) незалежних змінних [math]{{z}_{i}}[/math]
