Відмінності між версіями «Сховище даних, OLAP - куб»
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. | '''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. | ||
| − | + | Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. Незважаючи на відмінності в підходах та реалізаціях, усім сховищам даних властиві такі спільні риси: предметна орієнтованість, інтегрованість, прив'язка до часу, незмінність | |
== Призначення сховища даних == | == Призначення сховища даних == | ||
Версія за 20:29, 11 лютого 2012
Сховище даних (data warehouse) - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. Незважаючи на відмінності в підходах та реалізаціях, усім сховищам даних властиві такі спільні риси: предметна орієнтованість, інтегрованість, прив'язка до часу, незмінність
Зміст
Призначення сховища даних
іврадоладлавжфщпф
Місце сховища даних в СППР
Структура сховища даних
Поняття OLAP - куба
Види кубів
Задачі математичного програмування:
- задача1,
- задача2,
- задача3.
