Відмінності між версіями «URL Література Планування експерименту»
| Рядок 3: | Рядок 3: | ||
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистический_анализ_данных_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)] | # [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистический_анализ_данных_(курс_лекций%2C_К.В.Воронцов) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)] | ||
# [http://capri.ustu.ru/complex_algorithm/variant_1.2.htm Интервальный вариационный ряд ] | # [http://capri.ustu.ru/complex_algorithm/variant_1.2.htm Интервальный вариационный ряд ] | ||
| + | # [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Дисперсионный_анализ www.machinelearning.ru - Дисперсионный_анализ] | ||
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Категория:Регрессионный_анализ www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ] | # [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Категория:Регрессионный_анализ www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ] | ||
# [http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.] | # [http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.] | ||
Версія за 00:32, 25 січня 2010
Перелік літератури доступної в ел.вигляді в інтернеті по предмету "Плануування експерименту"
- Казаков Ю.Б. Конспект лекций по предмету. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
- Интервальный вариационный ряд
- www.machinelearning.ru - Дисперсионный_анализ
- www.machinelearning.ru - Категория:Регрессионный анализ
- Дисперсионный анализ. Понятие, назначение дисперсионного анализа. Виды дисперсионного анализа.
- MATLAB Statistics Toolbox™ 7 User’s Guide
- Задача об однородности выборок: однофакторный дисперсионный анали
- ... прохання доповнювати вашими ссилками
Маю підбірку сканованих книг (2-3 Гб) по предметах: теор.імовірності, мат.статистика, планування експеримента. МОжна підійти з флешкою чи DVD-R - поділюся.
