Відмінності між версіями «Сховище даних, OLAP - куб»

Рядок 4: Рядок 4:
 
== Предметно - орієнтованість ==
 
== Предметно - орієнтованість ==
 
Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від [[Файл:Example.jpg]]
 
Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від [[Файл:Example.jpg]]
оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ).  
+
оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті  
Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star) чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.
+
дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх  
 +
вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ).  
 +
Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема,  
 +
в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)
 +
чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.
  
 
== Інтегрованість ==
 
== Інтегрованість ==

Версія за 20:37, 11 лютого 2012

Сховище даних (data warehouse) - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень. Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел.

Предметно - орієнтованість

Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від Example.jpg оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)

чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.

Інтегрованість

Незмінність

Місце сховища даних в СППР

Структура сховища даних

Поняття OLAP - куба

Види кубів

Задачі математичного програмування:

  • задача1,
  • задача2,
  • задача3.