Відмінності між версіями «Особливості планування експериментів»
Mars (обговорення • внесок) (Створена сторінка: {{Завдання|Mars|Назаревич О.Б.|17 лютого 2010}} {| cellspacing="0" cellpadding="0" style="clear: {{{clear|right}}}; margin-bottom: .5em; f…) |
Mars (обговорення • внесок) |
||
| Рядок 48: | Рядок 48: | ||
| − | {{Завдання:Виступ|Залецький Михайло | + | {{Завдання:Виступ|Залецький Михайло 17 лютого 2010|Регресійні моделі при повному 2 дробовому факторному експерименті. Визначення коефіцієнтів регресії}} |
[[Категорія:ПЕ-2010]] | [[Категорія:ПЕ-2010]] | ||
Версія за 18:00, 19 лютого 2010
|
Дана стаття являється неперевіреним навчальним завданням.
До вказаного терміну стаття не повинна редагуватися іншими учасниками проекту. Після завершення терміну виконання будь-який учасник може вільно редагувати дану статтю і витерти дане попередження, що вводиться за допомогою шаблону. |
Експеримент, в якому реалізуються всі можливі сполучення рівнів факторів, називається повним факторним експериментом.
http://elartu.tstu.edu.ua/handle/123456789/349 Презентація доповіді (університетський репозиторій).
Особливості планування експериментів
Опишемо послідовність Дій, які необхідно виконувати під час планування експериментів.
- Визначення відгуків (вихідних змінних) системи.
- Визначення факторів, які впливають на відгук системи. Більшість систем підпорядковуються принципу Парето - з огляду на характеристики системи істотними є лише деякі з множини факторів. У більшості систем 20 % факторів визначають 80 % властивостей системи.
- Визначення рівнів факторів. Мінімальна кількість рівнів для кожного фактора два - нижня і верхня межі значення фактора. У разі використання цього числа рівнів можна визначити тільки лінійні ефекти. Для врахування квадратичних ефектів необхідно використовувати три рівні, для кубічних ефектів - чотири і т. д Аналіз значно спрощується, якщо брати тільки рівновіддалені одне від одного значення рівнів. У цьому випадку маємо так зване ортогональне планування, або ортогональний експеримент.
Для множинних експериментів з чистом факторів більше одного дисперсійний аналіз передбачає використання для заключного аналізу ортогонального експерименту. Це означає, що оцінки відгуків у межах аналізу мають бути некорельованими. На практиці ортогональність гарантує використання тих самих випадкових послідовностей чисел під час виконання експериментів у межах кожної комбінації рівнів обробки.
Повний факторний експеримент
Факторний план 2k
Дробовий дворівневий факторний експеримент
Висновки
Список використаних джерел
- Моделювання систем - Томашевский В.М.:BHV, 2005. – 352с.
- Аністратенко В.О., Федоров В.Г. Математичне планування експерименту в АПК. К.: Вища школа, 1993. – 375 с.
- Теория эксперимента: Курс лекций. - А, В. Блохин. - Мн.: БГУ, 2002. - 67 с.
- Студент: Користувач:Залецький Михайло 17 лютого 2010
- Виступ відбувся: Регресійні моделі при повному 2 дробовому факторному експерименті. Визначення коефіцієнтів регресії
- Тема: {{{3}}}
