Кореляційний аналіз - Історія редагувань

Northfear в 08:06, 20 березня 2012

2012-03-20T08:06:42Z

Shore в 16:31, 5 березня 2012

2012-03-05T16:31:59Z

Gophersan: /* Кореляційний аналіз, мета і завдання */

2012-03-01T04:02:55Z

‎Кореляційний аналіз, мета і завдання

Shore в 16:37, 29 лютого 2012

2012-02-29T16:37:09Z

Northfear в 20:51, 24 лютого 2012

2012-02-24T20:51:04Z

Cyberex: перейменував «ПЕ2010:Виступ на семінарі:Канєвська Інна:» на «Кореляційний аналіз»

2011-04-06T11:38:54Z

перейменував «ПЕ2010:Виступ на семінарі:Канєвська Інна:» на «Кореляційний аналіз»

WikiSysop: Редагування користувача 72.93.243.59 (обговорення) відкинуті до версії користувача Inna

2010-12-16T22:48:32Z

Редагування користувача 72.93.243.59 (обговорення) відкинуті до версії користувача Inna

Показати зміни

72.93.243.59: -1

2010-05-15T08:07:18Z

-1

Показати зміни

Inna: /* Часткова та напівчасткова кореляції */

2010-03-18T20:23:28Z

‎Часткова та напівчасткова кореляції

Inna: /* Часткова та напівчасткова кореляції */

2010-03-18T20:22:39Z

‎Часткова та напівчасткова кореляції

@@ Рядок 1: / Рядок 1: @@
 {{Невідредаговано}}
-{{Студент | Name= І| Surname= Конєвська| FatherNAme= М|Faculti=ФІС | Group=СНм-51 | Zalbook=}}
+{{Студент | Name= Інна| Surname= Канєвська| FatherNAme=|Faculti=ФІС | Group=СНм-51 | Zalbook=}}
   ....... Презентація доповіді (університетський репозиторій).

@@ Рядок 1: / Рядок 1: @@
-{{Завдання|inna|Назаревич О.Б.|9 квітня 2010}}
+{{Невідредаговано}}
+{{Студент | Name= І| Surname= Конєвська| FatherNAme= М|Faculti=ФІС | Group=СНм-51 | Zalbook=}}
   ....... Презентація доповіді (університетський репозиторій).

@@ Рядок 7: / Рядок 7: @@
 '''Кореляційний аналіз''' – це статистичне дослідження (стохастичної) залежності між випадковими величинами (англ. correlation – взаємозв’язок). У найпростішому випадку досліджують дві вибірки (набори даних), у загальному – багатовимірні комплекси (групи) геологічних параметрів або об’єктів.
-'''Мета кореляційного аналізу''' – забезпечити отримання деякої інформації про одну змінну за допомогою іншої змінної. В випадках, коли можливе досягнення мети, говорять, що змінні корелюють. В самому загальному вигляді сприйняття гіпотези про наявність кореляції означає, що зміна значення змінної А відбудеться одночасно з пропорційною зміною значення В.
+'''Мета кореляційного аналізу''' – забезпечити отримання деякої інформації про одну змінну за допомогою іншої змінної. В випадках, коли можливе досягнення мети, говорять, що змінні корелюють. В загальному вигляді сприйняття гіпотези про наявність кореляції означає, що зміна значення змінної А відбудеться одночасно з пропорційною зміною значення В.
 Мірою залежності між експериментальними наборами даних є числа – коефіцієнти зв’язку.

@@ Рядок 245: / Рядок 245: @@
 {{Завдання:Виступ|inna|9 березня 2010|Кореляційний аналіз експериментальних даних. Кореляційна матриця. Перевірка гіпотез відносно значень кореляційної матриці}}
 [[Категорія:Виступ на семінарі]]
 [[Категорія:Планування експерименту]]

@@ Рядок 247: / Рядок 247: @@
 [[Категорія:ПЕ-2010]]
 [[Категорія:Виступ на семінарі]]
-[[Категорія:Планування експеримента]]
+[[Категорія:Планування експерименту]]

← Попередня версія	Версія за 11:38, 6 квітня 2011
(Немає відмінностей)

← Попередня версія		Версія за 20:23, 18 березня 2010
Рядок 108:		Рядок 108:

	<math>{{r}_{Y1.2}}=\frac{{{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}}}{\sqrt{(1-r_{Y2}^{2})(1-r_{Y2}^{2})}}</math>		<math>{{r}_{Y1.2}}=\frac{{{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}}}{\sqrt{(1-r_{Y2}^{2})(1-r_{Y2}^{2})}}</math>
		+
	де <math>{{r}_{Y1}}</math> - <math>y</math> та <math>{{x}_{1}}</math>		де <math>{{r}_{Y1}}</math> - <math>y</math> та <math>{{x}_{1}}</math>

@@ Рядок 74: / Рядок 74: @@
 У випадку трьох змінних формула для обчислення напівчасткової кореляції буде мати вигляд:
-<math>r_{Y1.2}^{2}=\frac{R_{Y.12}^{2}-r_{Y2}^{2}}{1-r_{Y2}^{2}}</math>
+<math>r_{_{Y(1.2)}}^{2}=R_{Y.12}^{2}-r_{Y2}^{2}</math>
 В термінах звичайних коефіцієнтів кореляції отримаємо:
-<math>r_{Y1.2}^{2}=\frac{({{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}})}{(1-r_{Y2}^{2})(1-r_{Y2}^{2})}</math>
+<math>r_{Y(1.2)}^{2}=\frac{{{({{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}})}^{2}}}{1-r_{12}^{2}}</math>
-<math>{{r}_{Y1.2}}=\frac{{{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}}}{\sqrt{(1-r_{Y2}^{2})(1-r_{Y2}^{2})}}</math>
+де <math>{{r}_{Y1}}</math> - проста кореляція між
@@ Рядок 88: / Рядок 89: @@
-<math>\sqrt{1-r_{_{12}}^{2}}</math> - загальна дисперсія за винятком взаємозв’язку між <math>{{x}_{1}}</math> і <math>{{x}_{2}}</math>
+<math>\sqrt{1-r_{_{12}}^{2}}</math> - загальна дисперсія за винятком взаємозв’язку між <math>{{x}_{1}}</math> та <math>{{x}_{2}}</math>.
 Часткова кореляція відрізняється від напівчасткової тим, що усувається вплив третьої змінної з іншої незалежної змінної, а також і з залежної змінної.
@@ Рядок 100: / Рядок 101: @@
 У випадку трьох змінних формула для обчислення часткової кореляції буде мати вигляд:
 В термінах звичайних коефіцієнтів кореляції отримаємо:
+<math>r_{Y1.2}^{2}=\frac{({{r}_{Y1}}-{{r}_{Y2}}{{r}_{12}})}{(1-r_{Y2}^{2})(1-r_{Y2}^{2})}</math>
--  проста кореляція між у та х1
-- результат кореляції між у і х2 та х1 і х2
+<math>{{r}_{Y2}}{{r}_{12}}</math> - результат кореляції між у і х2 та х1 і х2
-- загальна дисперсія за винятком всіх часткових взаємозв’язків (між х1 і х2 та у і х2)
+<math>\sqrt{1-r_{_{12}}^{2}}</math> - загальна дисперсія за винятком всіх часткових взаємозв’язків між <math>{{x}_{1}}</math> і <math>{{x}_{2}}</math>
-Якщо кореляція між х1 і х2 та у і х2 відсутня, то
+Якщо кореляція між х1 і х2 та у і х2 відсутня, то <math>{{r}_{Y1.2}}={{r}_{Y1}}</math>
 =Властивості коефіцієнта кореляції=