Перегляд вихідного коду сторінки Статистичні критерії згоди 2

{{Завдання|artist1988|Назаревич О.Б.|10 березня 2010}}

 ....... Презентація доповіді (університетський репозиторій).

=Статистичні критерії згоди=

До перевірки тієї чи іншої статистичної гіпотези доцільно підходити з різних теоретичних позицій. Кожна позиція грунтується на розподілі первинних або обчислених даних, які відрізняються від нормального розподілу. Це зумовлено обмеженим числом вимірювань або додатковими умовами при обробці дослідних даних. Характеристикою кожного розподілу є набір чисел, заздалегідь протабульованих. При перевірці гіпотези з дослідних даних складається число за тим же правилом, що й наведені в таблиці числа, і порівнюється з табличним числом. Гіпотеза визнається або відхиляється залежно від згоди дослідних і табличних чисел, тому останні називаються критеріями згоди. Як і в інших галузях науки, наприклад в теорії подібності, статистичні критерії — величини звичайно безрозмірні.

=Параметричні та непараметричні критерії згоди=

За потужністю критерії згоди діляться на дві великі групи: параметричні та непараметричні. До параметричних належать критерії, побудовані за допомогою основних параметрів (числових оцінок) вибіркової сукупності ''М'' та σ, або <math>x</math> та ''S''. Ці критерії застосовуються лише тоді, коли генеральна сукупність, з якої взято одну або кілька вибірок, розподілена нормально, і за умови рівності ос-новних параметрів, тобто x ̅_1= x ̅_(2 ) та S1 = S2
Непараметричні критерії згоди є функціями лише змін¬них даної сукупності (вибірки) з їх частотами і не потребу¬ють знання типу розподілу генеральної сукупності. Тому їх застосовують при перевірці властивостей гіпотетичного розподілу.
Параметричні критерії мають сильнішу дискриміную¬чу (роздільну) здатність, більшу потужність порівняно з непараметричними. Коли досліджувана сукупність розпо¬діляється за нормальним законом або не дуже відхиля¬ється від нього, слід надавати перевагу таким критеріям.