https://wiki.tntu.edu.ua/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Volodumur1989 2026-04-06T15:09:22Z Внесок користувача MediaWiki 1.30.0 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11576 2012-02-12T19:04:06Z

<p>Volodumur1989: /* Посилання */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> 1. Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> 2. Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> *[http://www.olap.ru/basic/oolap.asp olap.ru]<br /> <br /> *[http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ Побудова OLAP - куба]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11574 2012-02-12T19:01:57Z

<p>Volodumur1989: /* Посилання */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> 1. Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> 2. Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp olap.ru]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ Побудова OLAP - куба]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11573 2012-02-12T19:01:16Z

<p>Volodumur1989: /* Посилання */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> 1. Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> 2. Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp olap.ru]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11498 2012-02-12T14:34:49Z

<p>Volodumur1989: /* Література */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> 1. Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> 2. Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11497 2012-02-12T14:34:35Z

<p>Volodumur1989: /* Література */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> 1.Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> 2.Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11496 2012-02-12T14:33:58Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Література ==<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.<br /> <br /> == Посилання ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11420 2012-02-12T00:19:28Z

<p>Volodumur1989: /* Поняття OLAP - куба */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. OLAP є частиною такого ширшого поняття, як бізнес-аналітика, що також включає такі дисципліни як реляційна звітність та добування данних (спосіб аналізу інформації в базі даних з метою відшукання аномалій та трендів без з'ясування смислового значення записів). Служить для підготовки бізнес-звітів з продажів, маркетингу, в цілях управління, для прогнозування, фінансової звітності та в схожих областях.<br /> <br /> Ядром будь-якої OLAP-системи є ідея OLAP-куба (багатовимірний куб, або гіперкуб). OLAP-структура, створена з робочих даних, називається OLAP-кубом. Він складається з чисельних фактів (розмірів), розподіленних за вимірами. Зазвичай куб створюється за допомогою з'єднання таблиць із застосуванням схеми «зірка», або схеми «сніжинка». В центрі «зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити. Множинні таблиці з вимірами приєднані до таблиці фактів. Ці таблиці показують, як можуть аналізуватися агреговані реляційні дані. Кількість можливих агрегацій визначається кількістю способів, якими первинні дані можуть бути ієрархічно відображені. Наприклад, всі клієнти можуть бути згруповані за містами, або за регіонами країни (Захід, Схід, Північ і т. д.), таким чином, 50 міст, 8 регіонів і 2 країни складуть 3 рівні ієрархії з 60 членами. Також клієнти можуть бути об'єднані за відношенням до продукції; якщо існують 250 продуктів у двох категоріях, 3 групи продукції і 3 виробничих підрозділи, то кількість агрегатів складе 16560. При додаванні вимірів в схему, кількість можливих варіантів швидко досягає десятків мільйонів і більше.<br /> OLAP-куб містить в собі базові дані і інформацію про вимірювання (агрегати). Куб потенційно містить всю інформацію, яка може виявитися необхідною для відповідей на будь-які запити. Через величезну кількість агрегатів, часто повний розрахунок відбувається тільки для деяких вимірювань, для останніх же проводиться «на вимогу».<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11419 2012-02-12T00:15:22Z

<p>Volodumur1989: /* Незмінність */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з ОБД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11418 2012-02-12T00:15:09Z

<p>Volodumur1989: /* Незмінність */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до ОБД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від ОБД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11417 2012-02-12T00:13:26Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.<br /> <br /> Бергер А.Б., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services OLAP и многомерный анализ данных - СПб.: БХВ - Петербуг, 2007.-928.: ил.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11416 2012-02-12T00:10:12Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining СПб.: БХВ - Петербуг, 2004.-336с.: ил.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11415 2012-02-12T00:08:32Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]<br /> <br /> Барселян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И, Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11413 2012-02-12T00:04:56Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> <br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11412 2012-02-12T00:04:44Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]<br /> [http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/ http://habrahabr.ru/blogs/sql/67272/]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11411 2012-02-12T00:02:49Z

<p>Volodumur1989: /* Джерела */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==<br /> [http://www.olap.ru/basic/oolap.asp http://www.olap.ru/basic/oolap.asp]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11410 2012-02-12T00:02:10Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ==</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11409 2012-02-12T00:01:54Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]<br /> == Джерела ===</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11408 2012-02-12T00:01:05Z

<p>Volodumur1989: /* Див. також */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 База даних] <br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP OLTP]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]<br /> *[http://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence BI]</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11407 2012-02-11T23:58:11Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Див. також ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11405 2012-02-11T23:48:57Z

<p>Volodumur1989: /* Поняття OLAP - куба */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – абревіатура від англійського [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – це назва не конкретного продукту, не мови програмування і навіть не конкретна технологія. Якщо постаратись охватити OLAP в всіх його проявах, то це сукупність концепцій, принципів і вимог, які лежать в основі програмних продуктів, полегшують аналітикам доступ до даних.<br /> <br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11404 2012-02-11T23:36:55Z

<p>Volodumur1989: /* Поняття OLAP - куба */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> OLAP – аббревиатура от английского [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLAP On-Line Analytical Processing] – это название не конкретного продукта, а целой технологии. По-русски удобнее всего называть OLAP оперативной аналитической обработкой. Хотя в некоторых изданиях аналитическую обработку называют и онлайновой, и интерактивной, однако прилагательное “оперативная” как нельзя более точно отражает смысл технологии OLAP. <br /> <br /> Разработка руководителем решений по управлению попадает в разряд областей наиболее сложно поддающихся автоматизации. Однако сегодня имеется возможность оказать помощь управленцу в разработке решений и, самое главное, значительно ускорить сам процесс разработки решений, их отбора и принятия. Для этого можно использовать OLAP. <br /> <br /> Рассмотрим, как обычно происходит процесс разработки решений.<br /> <br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11403 2012-02-11T23:30:56Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11402 2012-02-11T23:26:45Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Висновок по СД ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11401 2012-02-11T23:22:54Z

<p>Volodumur1989: /* Предметно - орієнтованість */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]. Різні ОБД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11400 2012-02-11T23:22:26Z

<p>Volodumur1989: /* Інтегрованість */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11399 2012-02-11T23:22:12Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД] необхідні для виконання над ними операцій в поточний момент часу. Тому вони можуть не мати прив'язки до часу. Для аналізу даних часто важливо мати можливість відстежувати хронологію зміни показників предметної області. Тому всі дані, які зберігаються в СД, повинні відповідати послідовним інтервалам часу.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11398 2012-02-11T23:17:25Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP ОБД]<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11397 2012-02-11T23:16:34Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [ОБД http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11396 2012-02-11T23:14:54Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в =ОБД [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]=<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11395 2012-02-11T23:14:35Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [ОБД [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]]<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11394 2012-02-11T23:14:02Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [ОБД,http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11393 2012-02-11T23:13:37Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в ОБД [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11392 2012-02-11T23:13:12Z

<p>Volodumur1989: /* Підтримка хронології */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> Дані в [http://uk.wikipedia.org/wiki/OLTP]ОБД<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11391 2012-02-11T23:09:36Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Підтримка хронології ===<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11390 2012-02-11T23:08:47Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11389 2012-02-11T23:07:59Z

<p>Volodumur1989: /* Незмінність */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> Вимоги до БД накладають обмеження на час збереження даних в них. Ті дані які непотрібні для оперативної обробки даних, як правило, видаляються з БД для зменшення зайнятих ресурсів. Для аналізу, навпаки, необхідно мати інформацію за максимально більший період часу. Тому, на відмінно від БД, дані в сховищі даних після завантаження тільки читаються. Це дозволяє суттєво підвищити скорість доступу до даних, як за рахунок можливої надлишковості даних, так і за рахунок виключення операцій модифікації.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11388 2012-02-11T22:45:19Z

<p>Volodumur1989: /* Інтегрованість */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> БД які використовуються на підприємствах, як правило, розробляються в різний час декількома колективами з власними інструментами. Це призводить до того, що дані які представляють один і той же об'єкт реального світу знаходяться в різних системах, описують його по різному. Обов'язкова інтеграція даних в сховищі даних, дозволяє вирішити цю проблему, приводячи дані до єдиного формату.<br /> <br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11386 2012-02-11T22:33:16Z

<p>Volodumur1989: /* Предметно - орієнтованість */</p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> Предметна орієнтованість є фундаментальною відмінністю сховища даних від БД. Різні БД можуть зберігати дані, які описують одну і ту саму предметну область з різних точок зору (наприклад, з точки зору бухгалтерського обліку, відділу планування і т.д.). Рішення прийняте на основі тільки однієї точки зору, може бути неефективним або навіть хибним. Сховище даних дозволяють інтегрувати інформацію, яка представляє різні точки зору на одну предметну область.<br /> Предметна орієнтація дозволяє також зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для аналізу(наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі - продажу, в той час як кількість і ціна проданого товару необхідно).<br /> <br /> === Інтегрованість ===<br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11385 2012-02-11T22:06:17Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> === Інтегрованість ===<br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11384 2012-02-11T22:05:48Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологію, набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення data warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> === Інтегрованість ===<br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11377 2012-02-11T19:28:51Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> ==Основна Концепція СД ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> === Інтегрованість ===<br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11376 2012-02-11T19:27:57Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> === Предметно - орієнтованість ===<br /> === Інтегрованість ===<br /> === Незмінність ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11375 2012-02-11T19:16:18Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> === равор ===<br /> === сормла ===<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11374 2012-02-11T19:15:51Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> = равор =<br /> = сормла =<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11371 2012-02-11T18:45:06Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від [[Файл:Example.jpg]]<br /> <br /> <br /> оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11370 2012-02-11T18:37:42Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від [[Файл:Example.jpg]]<br /> оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті <br /> дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх <br /> вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, <br /> в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star)<br /> чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11369 2012-02-11T18:37:21Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від [[Файл:Example.jpg]]<br /> оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star) чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11368 2012-02-11T18:36:55Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star) чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього,[[Файл:Example.jpg]] дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%A1%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%89%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85,_OLAP_-_%D0%BA%D1%83%D0%B1&diff=11367 2012-02-11T18:36:20Z

<p>Volodumur1989: </p> <hr /> <div>'''Сховище даних''' ''(data warehouse)'' - предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, що підтримує хронологічний набір даних, організований для цілей підтримки прийняття рішень.<br /> Основна мета створення Data Warehouse в тому, щоб зробити усі значимі для управління бізнесом дані доступними в стандартизованій формі, придатними для аналізу та отримання необхідних звітів. Для досягнення цього потрібно отримати дані із існуючих внутрішніх та зовнішніх, доступних для комп'ютера, джерел. <br /> <br /> == Предметно - орієнтованість ==<br /> Інформація в сховищі даних організована відповідно до основних аспектів діяльності підприємства (замовники, продажі, склад тощо). Це відрізняє сховище даних від оперативної БД, де дані організовано відповідно до процесів (виписка рахунків, відвантаження товару тощо). Предметна орієнтація дозволяє зберігати в СД тільки ті дані, які потрібні для їх аналізу (наприклад, для аналізу немає необхідності зберігати інформацію про номери документів купівлі – продажу, в той час як їх вміст – кількість, ціна проданого товару – необхідно ). <br /> Предметна організація даних в сховищі сприяє як значному спрощенню аналізу, так і підвищенню швидкості виконання аналітичних запитів. Вона виражається, зокрема, в використанні інших, порівняно з оперативними системами, систем організації даних. У випадку зберігання даних в реляційній СД використовується схема «зірки» (star) чи «сніжинки» (snowflake). Крім цього, дані можуть зберігатися в спеціальній багатовимірній в n-вимірних кубах.<br /> <br /> == Інтегрованість ==<br /> == Незмінність ==<br /> <br /> <br /> <br /> == Місце сховища даних в СППР ==<br /> == Структура сховища даних ==<br /> == Поняття OLAP - куба ==<br /> == Види кубів ==<br /> <br /> <br /> <br /> Задачі математичного програмування:<br /> <br /> *задача1,<br /> <br /> *задача2,<br /> <br /> *задача3.</div>

Volodumur1989 https://wiki.tntu.edu.ua/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%94%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9&diff=11366 2012-02-11T18:34:50Z

<p>Volodumur1989: Сторінка очищена</p> <hr /> <div></div>

Volodumur1989