Відмінності між версіями «Метод ковзного середнього»

Рядок 12: Рядок 12:
 
*та інші, менш поширені.
 
*та інші, менш поширені.
 
з яких найбільш поширеними є перші три.
 
з яких найбільш поширеними є перші три.
 +
 
==Просте ковзне середнє==
 
==Просте ковзне середнє==
 
Просте ковзне середнє (англ. ''Simple Moving Average'' – SMA) – є одними з найбільш простих і популярних індикаторів в технічному аналізі. SMA є звичайним середнім арифметичним від цін за певний період.
 
Просте ковзне середнє (англ. ''Simple Moving Average'' – SMA) – є одними з найбільш простих і популярних індикаторів в технічному аналізі. SMA є звичайним середнім арифметичним від цін за певний період.
Рядок 19: Рядок 20:
 
: <math>SMA = \frac{\sum_{i=1}^{n}P_i}{n}</math>
 
: <math>SMA = \frac{\sum_{i=1}^{n}P_i}{n}</math>
  
де <math>P_i</math> – ціни на ринку; ''n'' – основний параметр – довжина згладжування або період КС (кількість цін що входять у розрахунок ковзного). Іноді цей параметр називають порядком змінного середнього.
+
де <math>P_i</math> – ціни на ринку; ''n'' – основний параметр – довжина згладжування або період SMA (кількість цін що входять у розрахунок ковзного). Іноді цей параметр називають порядком змінного середнього.
 +
 
 +
==Зважене ковзне середнє==
 +
Одним з недоліків SMA є присвоєння при його розрахунку всім цінам однакових ваг при усередненні незалежно від того, ближче чи далі вони від поточного моменту. Цей недолік усунуто у зваженому ковзному середньому (англ. ''Weighted Moving Average'' – WMA). Зважене ковзне середнє, таким чином, є звичайною модифікацією SMA з вагами підібраними так, що останні ціни мають більшу вагу.
 +
 
 +
Зважене ковзне середнє визначається за формулою:
 +
: <math>WMA = \frac{\sum_{i=1}^{n}P_i*W_i}{\sum_{i=1}^{n}W_i}</math>
 +
де <math>P_i</math> – значення ціни ''i''-періодів тому, (''i'' сьогодні = 1); <math>W_i</math> – значення ваг для ціни ''i''-періодів тому.

Версія за 10:45, 20 березня 2011

{{{img}}}
Імя Тарас
Прізвище Куриляк
По-батькові Тарасович
Факультет ФІС
Група СНм-51
Залікова книжка № ПК 08-108


Ковзне середнє (англ. Moving Average - MA) – інструмент згладжування часових рядів, застосовуваний головним чином для відображення змін біржових котирувань акцій, цін на сировину і так далі. MA – один з найстаріших і найбільш поширених інструментів технічного аналізу. MA показує середнє значення ціни за певний період часу.

Види ковзних середніх

Існує декілька видів ковзних середніх:

  • просте ковзне середнє (SMA);
  • експоненційне ковзне середнє (EMA);
  • зважене ковзне середнє (WMA);
  • трикутне ковзне середнє (TMA);
  • адаптивне ковзне середнє (AMA);
  • синус-зважене ковзне середнє (SWMA);
  • ковзне середнє кінцевої точки (EPMA);
  • та інші, менш поширені.

з яких найбільш поширеними є перші три.

Просте ковзне середнє

Просте ковзне середнє (англ. Simple Moving Average – SMA) – є одними з найбільш простих і популярних індикаторів в технічному аналізі. SMA є звичайним середнім арифметичним від цін за певний період. SMA відноситься до класу індикаторів, які слідують за трендом, воно допомагає визначити початок нової тенденції і її завершення, за його кутом нахилу можна визначити силу (швидкість руху), воно ж в якості основи (або згладжуючого фактора) застосовується у великій кількості інших технічних індикаторів. Іноді ковзне середнє називають лінією тренда.

Формула простого ковзного середнього:

[math]SMA = \frac{\sum_{i=1}^{n}P_i}{n}[/math]

де [math]P_i[/math] – ціни на ринку; n – основний параметр – довжина згладжування або період SMA (кількість цін що входять у розрахунок ковзного). Іноді цей параметр називають порядком змінного середнього.

Зважене ковзне середнє

Одним з недоліків SMA є присвоєння при його розрахунку всім цінам однакових ваг при усередненні незалежно від того, ближче чи далі вони від поточного моменту. Цей недолік усунуто у зваженому ковзному середньому (англ. Weighted Moving Average – WMA). Зважене ковзне середнє, таким чином, є звичайною модифікацією SMA з вагами підібраними так, що останні ціни мають більшу вагу.

Зважене ковзне середнє визначається за формулою:

[math]WMA = \frac{\sum_{i=1}^{n}P_i*W_i}{\sum_{i=1}^{n}W_i}[/math]

де [math]P_i[/math] – значення ціни i-періодів тому, (i сьогодні = 1); [math]W_i[/math] – значення ваг для ціни i-періодів тому.